Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Курс доллара опускается к минимуму, но есть нюанс. Прогноз курсов валют
  2. Власти отобрали коттеджи под Минском и продали их на аукционе. Теперь там хотят построить спа-курорт
  3. В Литве на границе удивились, что в автобусе из Беларуси приехало очень мало пассажиров, и решили осмотреться внутри. Что обнаружили
  4. Москва может вновь объявить «энергетическое перемирие» ради тактической выгоды — в ISW объяснили, в чем она заключается
  5. Беларусы лишились части заработка на перегоне подержанных авто в соседнюю страну
  6. «Я пайшоў прыбіраць санвузел для сваіх дзетак». Экс-политзаключенный Дашкевич рассказал о «низком статусе» в колонии
  7. На крупную сеть обуви набросились сначала пропагандисты, а потом силовики — из-за «экстремистских» детских кед
  8. У одного отказали ноги, другой отрастил бороду и говорит сам с собой. Лосик рассказал об осужденных за похищение Завадского
  9. На Минщине троих иностранцев задержали за разбой — им по 17−18 лет. К делу подключился Интерпол
  10. Лукашенко рассказал, за что пообещал поставить к стенке вице-премьера


/

На прошлой неделе американская технологическая компания OpenAI представила новейшие большие языковые модели искусственного интеллекта, получившие названия o3 и o4-mini. Однако, как показали тесты, обе модели, по-видимому, сделали значительный шаг назад: они склонны придумывать — или галлюцинировать — сильнее, чем их более ранние версии, пишет Naked Science.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

По данным издания TechCrunch, новые модели OpenAI противоречат исторической тенденции, согласно которой каждая новая модель давала все меньше галлюцинаций, чем предыдущая, что позволяет предположить, что OpenAI теперь движется в неверном направлении.

Согласно результатам внутреннего тестирования OpenAI, o3 и o4-mini склонны к галлюцинациям чаще, чем старые модели, включая o1, o1-mini и даже o3-mini. Модель o3 выдала 33% ошибок на тесте точности компании. Это примерно вдвое больше, чем у предыдущих моделей OpenAI. Тогда как o4-mini показала еще более худший результат — 48%.

Хуже того, специалисты компании, похоже, не до конца понимают причины проблем. Согласно их техническому отчету, «необходимы дополнительные исследования, чтобы понять причину» этих ошибок.